본 연구의 목적은 유전체 정보를 활용해서 노인성 질환의 발병위험예측 및 조기진단이 가능한 바이오마커를 발굴하며, 임상환경다중 오믹스 통합 클라우드 기반 예측력이 높은 AI 분석 시스템을 개발하는 것이다. 성질환의 특성상 질병을 예측/조기진단하고 선제적 대응을 하는 것이 질병의 발병지연 및 증세 악화를 늦출 수 있어 매우 중요하다. 근데 대부분 진단 바이오마커들은 병이 발병한 상태 혹은 증세가 심화된 상태를 진단하는 용도로 사용되므로 질병 발병 전, 발병위험예측 및 조기진단이 가능한 바이오마커의 발굴이 필요하다. 또한, 기준에 있는 노화 질환 예측모델의 정확도가 AUC 기준으로 0.6정도로 비교적 낮은 상황이다. 이유는 대부분의 노인성질환이 유전적 위험요소와 환경적 위험요소가 모두 기여하는 복합인자성 질병이기 때문이며 이러한 질병을 정확히 예측하기 위해서는 동일개체에서 많은 정형정보를 보유한 양질의 자료가 필요하다. 그래서 이번 연구는 일반적인 비정형 빅데이터보다 동일인으로부터 다양한 형태의 정형 딥데이터를 활용한 양질의 지식기반 노화질환 데이터베이스를 구축하려고 한다.

본 연구의 주요 목적은 다중오믹스 자료를 기반으로 천식 아형 분류 모형을 개발하고 천식 환자들이 정밀의료 진단을 받을 수 있도록 진단 플랫폼을 개발하는 것이다. 천식은 유전자와 환경 인자들 간의 밀접한 상호 작용으로 의해 발생하는 복잡한 질환이기 때문에 다양한 아형이 존재한다. 하지만 아형들의 진단이 잘 이루어지는 못하는 상태이므로 맞춤 진단을 받을 수 있도록 바이오마커 발굴 또는 아형이 분류 예측모형의 필요성이 크다.

본 연구의 목적은 환경보건 취약지역의 유행인자에 노출을 정확하게 평가하고 해당 지역에서 환경성질환과의 인과관계를 평하기 위하여 오믹스 기반 환경 유해인자 노출평가 및 환경성질환 예측 기술을 개발하는 것이다. 현재의 역학조사 및 예측 평가모델로 환경성 유해인자의 과거 노출에 대한 증명 또는 환경성질환의 인과관계 규명에 어려움이 있으모로 생체지표를 제시하는 새로운 평가 기술이 필요하다.

본 연구의 목적은 비교의학적 관점에서의 질병을 이해하고 극복하기 위한 연구기반을 구축 활용하는 데 있다. 사람과 같은 환경을 공유하는 반려동물의 질환을 연구함으로써 반려견뿐만 아니라 사람의 질병을 이해하고자 한다. 후성유전적 변이 연관 질병인 유선암 또는 생리병리학적 상태에 직접적 영향을 나타내는 호르몬 불균형과 퇴행성 뇌질환을 다중오믹스 정보를 활용해 연구하고자 한다. 비교의학적 분석을 위하여 이종간 다중오믹스 분석시스템을 고도화하고, 그 기전을 증명하기 위한 정밀 동물 모델을 구축하여 비교의학기반 질환 연구를 수행하고자 한다.