Notices :
Class
장소221-113
시간(목) 16:00 - 17:50 / 18:30 - 20:20
Instructor
Professor김호 (Ho Kim) Ph.D.
Office220-706 (Phone: 880-2711)
Office hour수업 전, 후 1시간, or by appointment
Emailhokim@snu.ac.kr
Texts
R을 이용한 누구나 하는 통계분석 by 안재형 (한나래)
SAS DATA STEP 제3판 by 최종후 외(자유아카데미)
생명과학연구를 위한 통계적 방법 by 이재원/박미라/유한나 저(자유아카데미)
Objectives
이 과목에서는 컴퓨터를 이용한 보건통계 자료처리에 필요한 기본적 통계적 이론들을 배우고 여러 통계 패키지를 이용한 실제의 자료처리 과정을 배우는 것을 목적으로 삼는다. SAS와 R을 이용하여서 많은 실제 예제 자료들을 다룸으로 실제적인 문제 처리 능력을 키우고 컴퓨터를 이용한 자료 처리의 자신감을 키운다. 또한 회귀분석과 분산분석의 기초 이론들을 실제 쓰이는 용도를 중심으로 익힌다.
Grading
중간고사 40% 기말고사 50%
기타 10% 과제물을 성실히 제출
Contents 강의 과제 예시
R 프로그래밍
SAS DATA STEP / Macro    
Explanatory Data Analysis  
사망자료를 이용한
보건통계 자료처리
1/2/3/4  
ANOVA 1/2    
Joy of Linear Models  
Regression Analysis /
Analysis of Covariance
1/2    
Categorical Data Analysis
/ Logistic Regrssion
1/2    
Sample Size and Power
Calculation
   
DATA STEP 예제 프로그램 보는방법
SAS > 도움말 > SAS 도움말과 문서 > SAS 사용법 익히기 > 샘플 SAS 프로그램 > Base SAS > Base Usage Guide Examples
Useful Websites
Official R site
SAS V9 online manual
Quick-R for SAS/SPSS/Stata users
for proc power
Useful site for proc power